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# 机器学习 - 作业与报告
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* [English Description](README.EN.md)
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课程的学习资料在[这里](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook)。由于这门课程需要大量的编程、练习才能学好，因此需要大家积极把作业做好，通过作业、练习来牵引学习、提高解决问题的能力、自学等能力。
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关于如何提交作业，如何使用git，markdown等等，可以参考下面使用帮助。
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**具体的操作步骤：**
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1. [大家fork这个项目到自己的项目](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/blob/master/6_tools/git/HowToForkClone.md)
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2. [然后git clone自己的项目到本地机器](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/blob/master/6_tools/git/HowToForkClone.md)
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3. 在作业的目录里写入各自的代码、报告等。
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4. 通过`git push ...`上传作业到自己的项目里
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5. 由于本作业会更新因此需要更新到最新的版本，可以如下操作
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```
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git remote add upstream git@gitee.com:pi-lab/machinelearning_homework.git
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git pull upstream master
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```
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6. 在本目录新建一个`name.txt`文件（UTF-8编码），写下自己的名字和学号，例如
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```
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布树辉
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2011010101
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```
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大家提交作业后，我会在大家的项目里写入批注、建议等等，从而构建良好的反馈机制，能够更有效的取得学习效果。
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## 作业
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1. [Python基础](homework_01_python/README.md)
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2. [numpy & matplotlib](homework_02_numpy_matplotlib/README.md)
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3. [kmeans](homework_03_kmeans/README.md)
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4. [logistic regression](homework_04_logistic_regression/README.md)
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5. [neural networks](homework_05_nn/README.md)
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## 报告
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1. [交通事故理赔审核预测](report_01_accident_claims/README.md)
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2. [Titanic](report_02_Titanic/README.md)
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3. [Fashion](report_03_Fashion/README.md)
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4. [Tetris](report_04_Tetris/README.md)
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5. [Jigsaw-Puzzle](report_05_Jigsaw-Puzzle)
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6. [Sudoku](report_06_Sudoku)
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## 使用帮助
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* [学习资料的汇总](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook/blob/master/References.md)
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* [Git](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/tree/master/6_tools/git)
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* [Git快速入门 - Git初体验](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/blob/master/6_tools/git/git-tips.md)
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* [在win7系统下使用TortoiseGit(乌龟git)简单操作Git](https://my.oschina.net/longxuu/blog/141699)
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* [Git系统学习 - 廖雪峰的Git教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000)
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* [PILAB的Git使用教程](help/Git使用教程_PILAB.pdf)
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* Markdown
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* [Markdown——入门指南](https://www.jianshu.com/p/1e402922ee32)
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