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机器学习 - 作业与报告

课程的学习资料在这里。由于这门课程需要大量的编程、练习才能学好,因此需要大家积极把作业做好,通过作业、练习来牵引学习、提高解决问题的能力、自学等能力。

关于如何提交作业如何使用gitmarkdown等等可以参考下面使用帮助。

具体的操作步骤:

  1. 大家fork这个项目到自己的项目
  2. 然后git clone自己的项目到本地机器
  3. 在作业的目录里写入各自的代码、报告等。
  4. 通过git push ...上传作业到自己的项目里
  5. 由于本作业会更新因此需要更新到最新的版本,可以如下操作
git remote add upstream git@gitee.com:pi-lab/machinelearning_homework.git
git pull upstream master
  1. 在本目录新建一个name.txt文件UTF-8编码写下自己的名字和学号例如
布树辉
2011010101

大家提交作业后,我会在大家的项目里写入批注、建议等等,从而构建良好的反馈机制,能够更有效的取得学习效果。

作业

  1. Python基础
  2. numpy & matplotlib
  3. kmeans
  4. logistic regression
  5. neural networks

报告

  1. 交通事故理赔审核预测
  2. Titanic
  3. Fashion
  4. Tetris
  5. Jigsaw-Puzzle
  6. Sudoku

使用帮助