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# 模式识别与分析 - 作业
课程的学习资料在[这里](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook)。由于这门课程需要大量的编程、练习才能学好，因此需要大家积极的把作业做好，通过作业、练习来牵引学习、提高解决问题的能力、提高自学能力等，这样才能扎实的把这门科学好。
关于如何提交作业， ， ，
具体的操作步骤：
1. 大家fork这个项目到自己的项目
2. 然后git clone自己的项目到本地机器
3. 在作业的目录里写入各自的代码、报告等。
4. 通过`git push ...`上传作业到自己的项目里
5. 由于本作业会更新因此需要更新到最新的版本，可以如下操作
```
git pull upstream master
```
6. 在本目录新建一个`name.txt`文件（ ） ， ，
```
2011010101
```
大家提交作业后，我会在大家的项目里写入批注、建议等等，从而构建良好的反馈机制，能够更有效的取得学习效果。
## 作业
1. [Python基础 ](homework_01_python/README.md )
2. [numpy & matplotlib ](homework_02_numpy_matplotlib/README.md )
## 报告
1. [交通事故理赔审核预测 ](report_01_交通事故理赔审核预测/ )
3. [Titanic ](report_03_Titanic/ )
## 使用帮助
* [使用码云提交作业的说明 ](help/gitee_homework_usage.md )
* [学习资料的汇总 ](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook/blob/master/References.md )
* Git
* [Git使用教程 ](help/Git使用教程_PILAB.pdf )
* [Git快速入门 - Git初体验 ](https://my.oschina.net/dxqr/blog/134811 )
* [在win7系统下使用TortoiseGit(乌龟git)简单操作Git ](https://my.oschina.net/longxuu/blog/141699 )
* [Git系统学习 - 廖雪峰的Git教程 ](https://my.oschina.net/dxqr/blog/134811 )
* Markdown
* [Markdown——入门指南 ](https://www.jianshu.com/p/1e402922ee32 )
