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# Report3 - 服装分类
## 内容：
* 任务类型：多分类
* 背景介绍： MNIST 手写数字集 ](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//yann.lecun.com/exdb/mnist/ )的图像数据集。 它是由 Zalando（ ）
FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，
这个数据集的样子大致如下（每个类别占三行）：
## 要求：
1. 构建深度神经网络，完成多分类
2. 编写爬虫程序， ，
3. 对于未属于训练数据集中的商品类别，考虑使用何种方法能够判断出类别为`不支持的类别`
4. 评估自己抓取图像的分类精度
5. 分析结果的效果，综合考虑各种方法，改进方法，并提交结果
6. 按照`report_template.ipynb`撰写自己的报告
## References
* [这个数据的链接 ](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist )
