You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
SJ2050
8d0ca4839e
|
4 years ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| .ipynb_checkpoints | 4 years ago | |
| data | 6 years ago | |
| images | 4 years ago | |
| README.md | 6 years ago | |
| Report01-交通事故理赔审核预测.pdf | 4 years ago | |
| data.zip | 6 years ago | |
| data_tutorial.ipynb | 6 years ago | |
| data_tutorial.py | 6 years ago | |
| insurance_history_train.pkl | 4 years ago | |
| insurance_history_val.pkl | 4 years ago | |
| my_RF_prediction.csv | 6 years ago | |
| report01-insurance_model.pth | 4 years ago | |
| report01_accident_claims.ipynb | 4 years ago | |
| report01_accident_claims.py | 4 years ago | |
| submit_data.csv | 6 years ago | |
README.md
Report 1 - 交通事故理赔审核预测
内容：
-
任务类型：二元分类
-
背景介绍：在交通摩擦（事故）发生后，理赔员会前往现场勘察、采集信息，这些信息往往影响着车主是否能够得到保险公司的理赔。训练集数据包括理赔人员在现场对该事故方采集的36条信息，信息已经被编码，以及该事故方最终是否获得理赔。我们的任务是根据这36条信息预测该事故方没有被理赔的概率。
-
数据介绍：训练集中共有200000条样本，预测集中有80000条样本。
-
评价方法：Precision-Recall, AUC
要求：
- 编写程序，初步完成分类
- 在竞赛网站上注册，提交结果
- 分析结果的效果，综合考虑各种方法，改进方法，并提交结果
- 按照
report_template.ipynb撰写自己的报告