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 	使用sklearn库实现上述全连接神经网络，层数以及节点的布置与上述描述的多分类神经网络相同。同样使用digits数据集进行测试，训练集与测试集选取与上述相同，最终预测的confusion matrix如下：

-![](D:\Study\machine-learning\homework_05_nn\homework\images\multi_classification_sklearn.png)
+![](images/multi_classification_sklearn.png)

 <center>图4. sklearn实现的神经网络预测结果的confusion matrix</center>