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Shuhui Bu
2018-09-20 16:07:33 +08:00
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## 1. 数值计算 numpy
### (1)对于一个存在在数组,如何添加一个用0填充的边界?
例如对一个二维矩阵
```
10, 34, 54, 23
31, 87, 53, 68
98, 49, 25, 11
84, 32, 67, 88
```
变换成
```
0, 0, 0, 0, 0, 0
0, 10, 34, 54, 23, 0
0, 31, 87, 53, 68, 0
0, 98, 49, 25, 11, 0
0, 84, 32, 67, 88, 0
0, 0, 0, 0, 0, 0
```
### (2) 创建一个 5x5的矩阵,并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置
### (3) 创建一个8x8 的矩阵,并且设置成国际象棋棋盘样式(黑可以用0, 白可以用1)
### 4)求解线性方程组
给定一个方程组,如何求出其的方程解。有多种方法,分析各种方法的优缺点(最简单的方式是消元方)。
例如
```
3x + 4y + 2z = 10
5x + 3y + 4z = 14
8x + 2y + 7z = 20
```
编程写出求解的程序
### (5) 翻转一个数组(第一个元素变成最后一个)
### (6) 产生一个十乘十随机数组,并且找出最大和最小值
## Matplotlib
## (1) 画出一个二次函数,同时画出梯形法求积分时的各个梯形
例如:
![matplot_ex1](images/matplot_ex1.png)
## 2 绘制函数 $f(x) = sin^2(x - 2) e^{-x^2}$
需要画出标题,x,y轴。x的取值范围是[0, 2]
![matplot_ex2](images/matplot_ex2.png)
## Reference
* [100 numpy exercises](https://github.com/rougier/numpy-100)
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