From a5c0b6d1623d0fe5190efc69e95c22b9ceb34717 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E5=B8=83=E6=A0=91=E8=BE=89?= <bushuhui@foxmail.com>
Date: Sun, 26 Sep 2021 00:30:18 +0000
Subject: [PATCH] update homework_03_kmeans/README.md.

---
 homework_03_kmeans/README.md | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/homework_03_kmeans/README.md b/homework_03_kmeans/README.md
index 88820d3..a82a95d 100644
--- a/homework_03_kmeans/README.md
+++ b/homework_03_kmeans/README.md
@@ -1,12 +1,12 @@
 ## Homework 03 - kMeans
 
-如何将下列数据进行特征变换之后，做kMeans聚类
+自己编写kMeans方法，并使用下面的数据来做聚类
 
 ![data](images/data.png)
 
-数据文件是：`dataset_circles.csv`
+数据文件是：`dataset_circles.csv`，其中数据的第一列是`x`坐标，第二列是`y`坐标，第三列是样本点的类别。
 
 要求：
-1. 不使用特征变化，使用聚类方法得到的结果
-2. 使用特征变化，使用聚类方法的结果
-3. 自己查找其他的聚类方法，尝试使用一下，看看效果如何
\ No newline at end of file
+1. 使用**自己编写的聚类方法**对数据进行聚类
+2. 将数据可视化出来，自己分析数据的特点，找到一种方法将数据进行某种变换，在变换后的空间上使用自己编写的kMeans方法对数据进行聚类处理
+3. 自己查找其他的聚类方法，尝试使用一下，看看效果如何。（最好能自己编写）
\ No newline at end of file