Finished Homework2.

homework_02_numpy_matplotlib/1-1/homework1.py

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+'''
+Author: SJ2050
+Date: 2021-10-26 13:44:25
+LastEditTime: 2021-10-26 13:52:13
+Version: v0.0.1
+Description: Solution for homework 1.1.
+Copyright © 2021 SJ2050
+'''
+import numpy as np
+
+if __name__ == '__main__':
+    mat = np.array([[10, 34, 54, 23],
+                    [31, 87, 53, 68],
+                    [98, 49, 25, 11],
+                    [84, 32, 67, 88]])
+    mat_padded = np.pad(mat, ((1, 1), (1, 1)), 'constant', constant_values=((0, 0), (0, 0)))
+    print(mat_padded)

homework_02_numpy_matplotlib/1-1/解题说明.md

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+# 1.1 用0填充数组边界
+
+## (1). 解题思路
+
+​		`numpy`库中提供了一个名为`pad`的方法，可以用来填充数组的边界，其提供的功能非常多，可以指定上下左右边界的宽度，并且可以填充为最小值、平均值、常值等等。这个题目只需把上下左右的边界宽度置为1，且用0填充即可。
+
+
+
+## (2). 运行结果
+
+![](images/result.png)
+